Achievement研究業績

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Note: For details on domestic conferences/workshops, outreach presentations, and Japanese journal papers and awards, please refer to the Japanese version of this page.

Journal Papersジャーナル・論文誌
  1. R. Ozeki, H. Yonekura, A. Baimbetova, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "CROSS-Net: Region-Agnostic Taxi-Demand Prediction Using Feature Disentanglement," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2026, pp.1-16 https://ieeexplore.ieee.org/document/11489123.
  2. H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Round trip time meets transformers: high-fidelity human counting in cluttered environments," Neural Computing and Applications (Aug. 2025) https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-025-11540-8, a full-text view-only version -> https://rdcu.be/eC8cr
International Conference/Workshop Proceedings国際会議・ワークショップ論文
  1. A. Baimbetova, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Pedestrian-Aware LLM-Driven Behavioral Planning for Autonomous Vehicles," In 2026 IEEE 29th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Naples, Italy, 2026, to appear.
  2. C. Shima, H. Yonekura, F. Tanaka, T. Amano, and H. Yamaguchi, "Human-Flow Digital Twin for Predicting the Effects of Mobility Introduction on Visitor Circulation," in 2026 27th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), IEEE, 2026, to appear.
  3. H. Yonekura, R. Ozeki, T. Amano, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "MobText-SISA: Efficient Machine Unlearning for Mobility Logs with Spatio-Temporal and Natural-Language Data," in Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems(ACM SIGSPATIAL), 2025, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3748636.3763226.
  4. Y. Takeuchi, H. Yonekura, K. Yamashita and H. Yamaguchi, "Evaluating Attribute Inference Risks in Urban Care Taxi Arrival Time Prediction Models Using Geospatial Data," The 14th International Workshop on Urban Computing, held in conjunction with the 31st ACM SIGKDD 2025, https://urbcomp25.netlify.app/accept/paper_6.pdf
  5. R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk and H. Yamaguchi, "Cellular-based Indoor Localization with Adapted LLM and Label-aware Contrastive Learning," In 2025 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP) (pp. 138-145), https://ieeexplore.ieee.org/document/11058629.
  6. R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk and H. Yamaguchi, "Privacy preserved taxi demand prediction system for distributed data," in Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems(ACM SIGSPATIAL), 2024, Pages 123-134. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3678717.3691234
  7. H. Yonekura, R. Ozeki, H. Rizk and H. Yamaguchi, "Restoring super-high resolution gps mobility data," in Proceedings of the 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, GeoPrivacy '24, Pages 19 - 24. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3681768.3698501
  8. H. Yonekura, F. Tanaka, T. Mizumoto, and H. Yamaguchi, "Generating human daily activities with llm for smart home simulator agents," In 2024 International Conference on Intelligent Environments (IE) (pp. 93-96). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/10599909
  9. R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Decentralized landslide disaster prediction for imbalanced and distributed data," in 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), IEEE, 2024, pp. 143–150. https://ieeexplore.ieee.org/document/10494417
  10. R. Ozeki, H. Yonekura, A. Baimbetova, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "One model fits all: Cross-region taxi-demand forecasting," in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems(ACM SIGSPATIAL), 2023, pp. 1–4. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3589132.3625651
  11. R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Balancing privacy and utility of spatio-temporal data for taxi-demand prediction," in 2023 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), IEEE, 2023, pp. 215–220. https://ieeexplore.ieee.org/document/10214915
Peer-reviewed Posters, Demos, and Others査読付きポスター・デモ・その他
  1. K. Nomura, R. Takaoka, H. Yonekura, Y. Takahara, Y.Ueda, S. Morioka, R. Yamamoto, K. Hata, K. Namba, M. Nishimura: "Deep Learning-Based Automated 3D Classification of Temporomandibular Joint Disc Displacement," Poster session presented at the 104th General Session and Exhibition of the International Association for Dental Research (IADR/AADOCR/CADR), 2026, Poster, to appear.
  2. H. Yonekura, and H. Yamaguchi: "High-Reliability Network-Distributed MoE-LLM System," In Proceedings of the 27th International Conference on Distributed Computing and Networking, 2026, Doctoral Symposium, https://doi.org/10.1145/3737611.3776945.
  3. A. Baimbetova, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi: "LLM-Augmented Driving Behavior Planning for Autonomous Vehicle," In Proceedings of the 27th International Conference on Distributed Computing and Networking, 2026, Poster, https://doi.org/10.1145/3737611.3776953.
  4. H. Yonekura, K. Tanigaki, and T. Kuroiwa: "What Does AI See through Animals’ Eyes?: Zero-Shot Activity Recognition from Bio-loggers," In Companion of the 2025 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing(UbiComp), Student Challenge, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3714394.3750589.
  5. H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi: "Device-Independent Wireless Sensing: Time-Series Analysis of Continuous Round Trip Time for Indoor Environment," In Proceedings of the 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data(SSTD), Thesis and Dissertation Track, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3748777.3748809
  6. H. Yonekura, and H. Yamaguchi, "LLM as Personable Decision-Making Model for Smart Home Simulation," 2025 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops). IEEE, 2025 https://ieeexplore.ieee.org/document/11038628
  7. H. Yonekura, F. Tanaka, and H. Yamaguchi, "Towards High-Performance and City-Scale Human Behavior Simulation with LLM-Powered Multi-Agent System," 1 page poster paper at International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region. 2025 https://www.sc-asia.org/2025/wp-content/uploads/2025/04/pos131s1.pdf
  8. F. Tanaka, H. Yonekura, and H. Yamaguchi, "Policy Evaluation Platform for Parallel Multi-Agent Simulation on High Performance Computing Infrastructure", 1 page poster paper at International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region. 2025 https://www.sc-asia.org/2025/wp-content/uploads/2025/04/pos129s1.pdf
  9. H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Poster: Translating Vision into Words: Advancing Object Recognition with Visual-Language Models," in The 22nd ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys'24), ACM, pp. 740 - 741. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3643832.3661407
  10. H. Yonekura, R. Ozeki, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "STM - A Privacy-enhanced Solution for Spatio-temporal Trajectory Management," in 2023 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Demo Paper, IEEE, 2023, pp. 168–171. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10214923
  11. R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Sharing without Caring: Privacy Protection of Users' Spatio-temporal Data without Compromise on Utility," in Proceedings of the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems(ACM SIGSPATIAL), Student Research Competition(Undergraduate Student), 2022, pp. 1–2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3557915.3565534
国内会議・研究会発表
  1. 米倉晴紀, 佐藤文彬, 関井大気: 最終指示のみを用いたマルチモーダル生成のための推論時自己進化型学習, The 29th Meeting on Image Recognition and Understanding(MIRU2026)
  2. 米倉晴紀, 佐藤文彬, 関井大気: マルチモーダル生成のための追加データ不要な自律エージェント型自己進化学習, 2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）
  3. 米倉晴紀, 山口 弘純: Expert異常を考慮したMoE-LLMの経路選択と生成挙動の初期検討, 第207回マルチメディア通信と分散処理 (DPS) 2026
  4. 矢野健太郎, 篠原篤将, 坂本哲也, 米倉晴紀, 山口 弘純: データ放送を用いたテレビ・スマートフォン連携による自治体情報提示および避難支援システムの設計と実証, 第207回マルチメディア通信と分散処理 (DPS) 2026
  5. 島千晴, 米倉晴紀, 田中福治, 天野辰哉, 山口弘純: 観光地における人流デジタルツインによるモビリティ導入施策の効果予測, 第 100 回高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）, 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ (ITS) 2025 (11), 1-8
  6. 島千晴, 米倉晴紀, 田中福治, 天野辰哉, 山口弘純: モビリティデータ活用に向けた3Dデジタルツインプラットフォームの試作, 第 99 回高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）, 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS） WiPセッション, 2024-MBL-113(4),1-1(2024-10-29), 2188-8817
  7. Haruki Yonekura, Hamada Rizk, Hirozumi Yamaguchi: "Mobile Sensor-Based Indoor Object Searching with Visual-Language Model" 第 111 回モバイルコンピューティングと新社会システ ム（MBL）, 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）,2024-MBL-111(42),1-7 (2024-05-08) , 2188-8817
  8. 小関 廉, 米倉 晴紀, Hamada Rizk, 山口 弘純: モビリティデータのサンプリング潜在表現を用いた非識別化手法, 第 97 回高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）, 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）,2024-ITS-97(4),1-8 (2024-05-08) , 2188-8965
  9. 米倉 晴紀, 田中 福治, 水本 旭洋, 山口 弘純: スマートホームシミュレータにおける大規模言語モデルを用いた生活行動の自動生成に関する検討, 第109回モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）, Vol.2023-MBL-109, pp1-8, (2023-11-08)
  10. 米倉 晴紀（大阪大学大学院情報科学研究科）, 中澤 嵩（大阪大学数理・データ科学教育研究センター）, 田崎 創平（北海道大学）, 中井 清彦（中外製薬）, 鈴木 貴（大阪大学数理・データ科学教育研究センター）: Multi-agent model とphase-field モデルによる血管新生シミュレーション, 日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会(2023 年)
Outreach and Public Presentationsアウトリーチ・公開発表
  1. 関西テック・クリエイター・チャレンジ【Tech Creator'S Day2025】, 口頭発表・デモ・ポスター発表，公益財団法人大阪産業局 主催，2026年1月23日. https://kansai-tcc.dle.or.jp/demoday2025/
  2. 未来の博士フェス2025, ポスター発表, 文部科学省主催（共催：科学技術振興機構(JST)）, 一橋大学一橋講堂, 2025. https://www.jst.go.jp/jisedai/mirainohakushi2025/
  3. 大阪大学IT連携フォーラム OACIS 第47回シンポジウム「ICT産学連携フェア2024」, ポスター発表, IT連携フォーラムOACIS 主催（共催：大阪大学大学院情報科学研究科）, 大阪大学コンベンションセンター, 2024. https://www.oacis.jp/activity/symposium047/
  4. 大阪大学大学院情報科学研究科 ランチセミナー, 話題提供, 2024. https://x.com/osaka_jyouhoujp/status/1834099662791598132, https://t.co/tTo12ERmuk
  5. データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE) 若手研究交流会（2023年2月6日）, オンライン講演 https://ddrive.jp/event/post-158/
Selected Programs and Training選抜プログラム・研修

  • Program Graduate, IEEE Region 10 Young Professionals Volunteer Collective, Cohort-I 2025 (selected as one of 48 participants out of 237 applicants; 31 program graduates) (website), (certificate) .
  • Selected Participant International High-Performance Computing Summer School (IHPCSS 2025) (website), (certificate).
  • Accepted Participant and Poster Presenter MobiSys 2024 ASSET Symposium (Asian Student Symposium on Emerging Technologies) (website).
Paper, Poster, and Presentation Awards(Only International Awards are shown below)論文・ポスター・発表賞

  • WiP奨励賞: 島千晴, 米倉晴紀, 田中福治, 天野辰哉, 山口弘純: モビリティデータ活用に向けた3Dデジタルツインプラットフォームの試作, 第 99 回高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）, 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS） WiPセッション, 2024-MBL-113(4),1-1(2024-10-29), 2188-8817
  • Best Short Paper Award: H. Yonekura, F. Tanaka, T. Mizumoto, and H. Yamaguchi, "Generating human daily activities with llm for smart home simulator agents,", in 20th International Conference on Intelligent Environments(IE 2024), IEEE (certificate).
  • 優秀論文賞: 小関 廉, 米倉 晴紀, Hamada Rizk, 山口 弘純:" モビリティデータのサンプリング潜在表現を用いた非識別化手法" 第97回高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）, 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）,2024-ITS-97(4),1-8 (2024-05-08) , 2188-8965
  • Best Poster Award: R. Ozeki, H. Yonekura, A. Baimbetova, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "One model fits all: Cross-region taxi-demand forecasting,", in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2023, pp. 1–4. (certificate).
  • 優秀発表賞: 米倉 晴紀, 田中 福治, 水本 旭洋, 山口 弘純: スマートホームシミュレータにおける大規模言語モデルを用いた生活行動の自動生成に関する検討, 第109回モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）, Vol.2023-MBL-109, pp1-8, (2023-11-08)
  • 優秀講演賞: 米倉 晴紀,（大阪大学大学院情報科学研究科）, 中澤 嵩（大阪大学数理・データ科学教 育研究センター）, 田崎 創平（北海道大学）, 中井 清彦（中外製薬）, 鈴木 貴（大阪 大学数理・データ科 学教育研究センター）: Multi-agent model とphase-field モデルによる血管新生シミュレーション, 日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会(2023年)
  • Student Research Competition(Undergraduate Student), Third Prize: R. Ozeki, H. Yonekura, H. Rizk, and H. Yamaguchi, "Sharing without caring: Privacy protection of users' spatio-temporal data without compromise on utility,", in Proceedings of the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2022, pp. 1–2. (certificate).